互联网+：大数据发展的技术趋势？

、大数据发展的技术趋势

1．首席数据官开始崛起

随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——首席数据官（CDO）身上，而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。国内企业陆陆续续开始设置首席数据官，有的企业已经设置了专职数据部门。

2．可视化推动大数据平民化

无代码编写要求的应用已经成为企业需要重视的一种可行方案，旨在简化业务用户获取所需信息的流程。越来越强大的可视化工具将成为业务人员能够参与到大数据分析发挥其主观能动性的桥梁，可视化的发展为IT能力较弱的企业提供了应用大数据的一个有效途径。举个例子来说，给大家一张全国各省网民占比的表格（随机排列），让大家在5秒内找出前三名和倒数第三名，估计是很难的，但是如果是给大家一个柱形图，估计一眼就看出来了。

3．智能化嵌入

服务端的嵌入。现在越来越多的信息化系统整合了数据分析能力，未来可能所有系统都会整合数据分析能力。

终端的嵌入。比如现在每个手机上都会有个语音助手，它背后是大数据平台的支撑。目前已经出炉的方案包括机器人、自动驾驶车辆、虚拟个人助手及智能顾问等，未来我们所接触到的设备都会嵌入大数据的分析处理能力。

4．机器学习迎来上扬态势

未来，机器学习将成为“数据准备与预测分析工作的必要前提”。许多企业已将先进机器学习技术视为最重要的未来战略趋势。原因是大数据未来的发展一定是解决更多的实际问题，解决实际问题需要依靠更完善的算法模型，而这些正是机器学习的用武之地。

5．开源应用加速

Hadoop生态的热度依旧不减，Spark正快速崛起。基于开源技术的解决方案也越来越完善，应用也越来越普及。基于开源的人才队伍也在迅速壮大。开源让更多的企业、组织能够快速、低成本迈进大数据这个门槛，快速去尝试做些实验进入这个领域。

6．数据服务逐渐形成规模

笔者认为有三个原因：一是我们不可能都做数据的矿工，没必要做重复劳动；二是数据未来一定是多维度的整合，这样才会产生最大的价值。但是多维度的整合就会有数据交易，数据交易的实质是数据服务，数据服务能比较好地解决安全、速度、时效等问题，而且是直接面向业务问题的，更能带动大数据的快速发展；三是越来越多的企业利用自己拥有的数据进行上层应用开发，提供增值的数据服务，如用户账号安全检测、用户可疑行为识别等。

7．算法市场的兴起

数据的价值是通过一定的算法模型进行分析之后实现的，能够解决某一个或者某一类的问题。但是算法的开发难度非常大，随着时间的推移，企业将意识到很多算法与其自行开发，不如通过市场购买，而后直接向其中添加数据即可。

8．互联网、金融、健康保持热度，智慧城市、企业数据化、产业互联网将成为新的增长点

互联网、金融、健康领域依然是大数据应用的前沿领域。同时智慧城市大数据应用越来越多，智慧城市已经进入高速成长期，大数据是智慧城市建设的核心内容之一，比如智慧城市的运营中心，它的一个落脚点也是在大数据的融合和利用上面。随着企业数据化发展，产业互联网雏形已现，基于产业互联网的大数据应用正快速发展，产业互联网在很多地方已经开始试点，把一个产业链上的企业数据整合在一起去优化这个产业的发展。自建大数据平台或采购外部数据服务提升自身竞争力已成为共识，越来越多的企业进入实施阶段。